Как использовать VLM/MLLM для пространственных рассуждений в бортовых системах интеллектуальных транспортных средств Обсудим, какие существуют VLM/MLLM для пространственных рассуждений в бортовых системах интеллектуальных транспортных средств (беспилотных автомобилей и роботов). Отметим их быстродействие и потребление ресурсов, программные библиотеки для их ускорения. Покажем их возможности и ограничения при решении задач ответов на языковые вопросы, описание 3D-сцен, поиска объектов, планирования действий. Коснемся собственных разрабатываемых методов и алгоритмов. Полезные ссылки:
• Страница конференции ROS Meetup 2026: www.rosmeetup.ru
• Telegram канал «Открытые системы робототехники»: https://t.me/OpenRobotech
• Канал Дмитрия Юдина и его команды: https://t.me/iMapDAY Подписывайтесь на канал «Открытые системы робототехники» — публикуем доклады с конференций, обзоры проектов и DIY инструкции по робототехнике с открытым кодом. Включайте уведомления, чтобы не пропустить ключевые моменты ROS Meetup 2026!
© 2026 MICLIP.RU