В TSLab появилась экспериментальная поддержка нейросетей. Функционал активно развивается — впереди ещё много работы, но уже сейчас можно тестировать возможности ИИ в связке с программой. ⚠️ Важно: Перед тем как работать с нейросетью, сделайте копии своих боевых скриптов. (на всякий случай). Также имейте ввиду, что нейросеть может удалять и менять файлы на жестком диске (если ее об этом просит человек). Это первое видео цикла. Показываем, как подключить бесплатную нейросеть Qwen к TSLab, настроить окружение и что уже можно делать с помощью ИИ. Во втором видео будем работать с нейросетями на практике.
Через диалог в командной строке просим Qwen написать индикатор на C# (TSLab API) и собрать алгоритм из блоков в визуальном редакторе. Сравниваем результат с GPT — посмотрим, какая нейросеть справляется лучше и в чём разница. Тайминги:
00:00 — Введение
02:32 — Установка .NET 9 SDK
03:17 — Установка и настройка TSLab
08:43 — Новый веб-интерфейс TSLab
09:15 — Установка Python
11:22 — Подготовка к запуску ИИ-агента. Настройка PowerShell
13:14 — Установка Node.js
16:18 — Установка Qwen CLI
18:24 — Запуск Qwen. Начало работы Что потребуется для установки: ▶ .NET 9 SDK — https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/9.0
▶ Python — https://www.python.org/downloads/
▶ TSLab 3.0 Beta — https://files.tslab.pro/beta/TSLab30BetaSetup.exe
▶ Node.js — https://nodejs.org/ Наша группа в VK: https://vk.com/tslab_pro
Наша группа в Telegram: https://t.me/tslabprorugroup
Новостной канал в Telegram: https://t.me/tslabprorunews